TƯ VẤN CHIẾN LƯỢC AI CHO DOANH NGHIỆP - KHAI THÁC TỐI ĐA TIỀM NĂNG, TĂNG TRƯỞNG VƯỢT BẬC

Trí tuệ Nhân tạo (AI) không còn là khái niệm mơ hồ mà đã trở thành một lực lượng chuyển đổi mạnh mẽ, tái định hình cách các doanh nghiệp vận hành và cạnh tranh. Tuy nhiên, để khai thác tối đa tiềm năng này, doanh nghiệp cần một chiến lược AI bài bản và một đối tác tư vấn đủ tầm. Bài viết này sẽ làm rõ về chiến lược AI, lợi ích, thách thức, quy trình xây dựng và giới thiệu đơn vị uy tín đồng hành cùng doanh nghiệp trên hành trình chinh phục AI.

1. Chiến lược AI là gì? 

Chiến lược AI không chỉ đơn thuần là việc mua sắm công nghệ hay triển khai một vài ứng dụng AI rời rạc. Đó là một kế hoạch tổng thể, dài hạn và có hệ thống, nhằm tích hợp Trí tuệ Nhân tạo vào mọi khía cạnh hoạt động của doanh nghiệp, từ tầm nhìn, sứ mệnh đến các mục tiêu kinh doanh cốt lõi.

Sau 16 năm điều hành doanh nghiệp và trải qua hàng loạt sự thay đổi của các xu hướng trong gần hai thập kỷ qua, Mr. Tony Dzung - Chủ tịch HĐQT của HBR Holdings quan niệm rằng: "Cũng như các cuộc cách mạng khác, việc ứng dụng AI không phải là đầu tư công nghệ đơn thuần, mà là chuyển đổi tư duy quản trị và chiến lược kinh doanh để tạo ra giá trị bền vững."

Tính đến tháng 5 năm 2025, tỷ lệ doanh nghiệp đầu tư và triển khai các giải pháp AI đã tăng trưởng một cách ấn tượng. Sự bùng nổ của các mô hình AI tạo sinh (Generative AI) với khả năng tiếp cận ngày càng dễ dàng, cùng với nhận thức sâu sắc hơn về lợi ích cạnh tranh, đã thúc đẩy làn sóng này.

Không chỉ các tập đoàn lớn, một tín hiệu đáng mừng là các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) cũng không còn đứng ngoài cuộc. Nhiều SMEs đã bắt đầu tìm đến các giải pháp AI "đóng gói", dịch vụ AI trên nền tảng đám mây hoặc các công cụ chuyên biệt để giải quyết những bài toán cụ thể, tối ưu hóa nguồn lực hạn chế của mình.

2. Lợi ích vượt trội khi doanh nghiệp đầu tư vào chiến lược AI bài bản

Đầu tư vào một chiến lược AI được xây dựng kỹ lưỡng mang lại những lợi ích mang tính cách mạng cho doanh nghiệp:

1 - Tối ưu hóa hiệu suất vận hành vượt trội

AI giúp tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, từ nhập liệu, xử lý hồ sơ đến quản lý chuỗi cung ứng. Điều này giải phóng nguồn nhân lực cho các công việc mang tính chiến lược hơn, giảm thiểu sai sót do con người và tăng tốc độ xử lý công việc. Ví dụ, RPA (Robotic Process Automation) kết hợp AI có thể giảm tới 70% thời gian thực hiện một số quy trình.

2 - Nâng tầm trải nghiệm khách hàng

AI cho phép doanh nghiệp thấu hiểu sâu sắc hành vi và nhu cầu của từng khách hàng. Từ đó, doanh nghiệp có thể cá nhân hóa sản phẩm, dịch vụ, thông điệp marketing và cung cấp hỗ trợ tức thì 24/7 thông qua chatbot thông minh, trợ lý ảo, tạo ra sự gắn kết và lòng trung thành.

3 - Thúc đẩy đổi mới sáng tạo và tạo lợi thế cạnh tranh khác biệt

AI không chỉ cải thiện những gì hiện có mà còn mở đường cho việc phát triển các sản phẩm, dịch vụ và mô hình kinh doanh hoàn toàn mới. Khả năng phân tích dữ liệu lớn của AI giúp doanh nghiệp nắm bắt xu hướng thị trường, dự đoán nhu cầu và tạo ra những giải pháp đột phá trước đối thủ.

4 - Ra quyết định dựa trên dữ liệu chính xác (Data-Driven Decisions)

Thay vì dựa vào cảm tính hay kinh nghiệm chủ quan, AI cung cấp những phân tích sâu sắc và dự báo chính xác từ dữ liệu. Điều này giúp các nhà lãnh đạo đưa ra quyết định nhanh chóng, đúng đắn hơn trong mọi lĩnh vực, từ phát triển sản phẩm, chiến lược giá đến quản trị rủi ro.

5 - Tăng trưởng doanh thu và lợi nhuận bền vững

Khi vận hành hiệu quả hơn, chi phí giảm, khách hàng hài lòng hơn và quyết định kinh doanh chính xác hơn, việc tăng trưởng doanh thu và lợi nhuận là kết quả tất yếu. AI giúp tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi, mở rộng thị trường và khai thác các nguồn doanh thu mới.

3. Những thách thức thường gặp khi triển khai AI và vai trò của tư vấn chiến lược

Lợi ích mà AI mang lại là không thể phủ nhận, nhưng hành trình triển khai AI không phải lúc nào cũng trải hoa hồng. Các doanh nghiệp, đặc biệt là doanh nghiệp vừa và nhỏ thường đối mặt với nhiều rào cản:

• Thiếu hụt kiến thức và chuyên môn về AI: AI là một lĩnh vực phức tạp, đòi hỏi hiểu biết sâu về công nghệ, dữ liệu và thuật toán. Nhiều doanh nghiệp không có đủ nhân lực nội bộ sở hữu những kỹ năng này.
• Khó khăn trong việc xác định bài toán và giải pháp AI phù hợp: Không phải vấn đề nào cũng cần đến AI, và không phải giải pháp AI nào cũng phù hợp với mọi doanh nghiệp. Việc lựa chọn sai có thể dẫn đến lãng phí tài nguyên và không đạt được kết quả mong muốn.
• Vấn đề về dữ liệu: Dữ liệu là "nguồn nuôi sống" của AI. Thiếu dữ liệu, dữ liệu phân mảnh, chất lượng kém, hoặc không có chiến lược quản trị dữ liệu hiệu quả là những trở ngại lớn.
• Chi phí đầu tư ban đầu và đo lường ROI: Triển khai AI có thể đòi hỏi chi phí ban đầu đáng kể cho công nghệ, nhân sự và đào tạo. Việc tính toán và chứng minh ROI một cách rõ ràng cũng là một thách thức.
• Rào cản văn hóa và sự thay đổi: Nhân viên có thể e ngại AI thay thế công việc của họ hoặc gặp khó khăn trong việc thích ứng với các quy trình làm việc mới. Việc xây dựng một văn hóa sẵn sàng chấp nhận và ứng dụng AI là rất quan trọng.
• Vấn đề đạo đức, pháp lý và bảo mật: Việc sử dụng AI cần tuân thủ các quy định về quyền riêng tư, bảo mật dữ liệu và đảm bảo tính công bằng, minh bạch của thuật toán.

Trước những thách thức này, sự hỗ trợ từ một đơn vị tư vấn chiến lược AI uy tín sẽ giúp lãnh đạo doanh nghiệp:

• Xác định mục tiêu AI một cách chính xác: giúp doanh nghiệp phân tích thực trạng và xác định những vấn đề cốt lõi cần giải quyết, từ đó đặt ra mục tiêu AI phù hợp, tránh đầu tư dàn trải và lãng phí nguồn lực.
• Thiết kế lộ trình chuyển đổi số rõ ràng và bài bản: xây dựng kế hoạch triển khai từng bước cụ thể, bao gồm khảo sát, thử nghiệm, áp dụng và đánh giá hiệu quả, giúp doanh nghiệp tiến hành chuyển đổi số một cách hệ thống, giảm thiểu rủi ro trong quá trình thay đổi.
• Lựa chọn công nghệ AI phù hợp với đặc thù doanh nghiệp: Với nhiều công nghệ AI trên thị trường, tư vấn giúp doanh nghiệp lựa chọn giải pháp tối ưu, phù hợp với quy mô, ngành nghề và khả năng tài chính, từ đó đẩy nhanh tiến độ triển khai và tối ưu chi phí.
• Hỗ trợ triển khai đồng bộ và đào tạo nhân sự: đồng hành cùng doanh nghiệp trong quá trình áp dụng AI, đảm bảo các quy trình vận hành được thay đổi phù hợp, nhân sự được đào tạo đầy đủ, từ đó đảm bảo hiệu quả sử dụng công nghệ và duy trì hoạt động liên tục.
• Giảm thiểu rủi ro và tối ưu chi phí đầu tư: giúp doanh nghiệp đánh giá các rủi ro tiềm ẩn trước khi triển khai, kiểm soát các khoản đầu tư, tránh sai sót và thất thoát nguồn lực, đảm bảo chiến lược AI mang lại lợi ích tối đa với chi phí hợp lý.

4. Quy trình tư vấn và xây dựng chiến lược AI toàn diện cho doanh nghiệp

Để AI thực sự phát huy giá trị, việc xây dựng một chiến lược cần được tiếp cận một cách có hệ thống và bài bản. Tại Trường doanh nhân HBR - đơn vị tư vấn chiến lược AI chuyên nghiệp thường tuân theo một quy trình đã được kiểm chứng, tùy chỉnh cho phù hợp với từng doanh nghiệp cụ thể. 

Dưới đây là các bước cốt lõi trong quy trình này:

Bước 1: Đánh giá hiện trạng và xác định mục tiêu 

Đây là bước nền tảng, quyết định sự thành công của toàn bộ chiến lược.

• Phân tích mô hình kinh doanh và quy trình hiện tại: Mr. Tony Dzung và đội ngũ trợ lý đào tạo sẽ làm việc chặt chẽ với doanh nghiệp để hiểu rõ về mô hình kinh doanh, các quy trình vận hành cốt lõi, điểm mạnh, điểm yếu, cơ hội và thách thức (SWOT).
• Đánh giá mức độ sẵn sàng về AI: Bao gồm việc đánh giá cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin hiện có, chất lượng và khả năng truy cập dữ liệu, trình độ kỹ năng của đội ngũ nhân viên liên quan đến AI và dữ liệu, cũng như văn hóa doanh nghiệp đối với việc chấp nhận công nghệ mới.
• Xác định mục tiêu kinh doanh cụ thể: Doanh nghiệp muốn AI giải quyết vấn đề gì? (ví dụ: giảm 20% chi phí vận hành, tăng 15% tỷ lệ chuyển đổi khách hàng, cải thiện 30% mức độ hài lòng của khách hàng). Các mục tiêu này cần phải tuân theo phương pháp SMART (Specific - Cụ thể, Measurable - Đo lường được, Achievable - Khả thi, Relevant - Liên quan, Time-bound - Có thời hạn).

Với kinh nghiệm tư vấn chiến lược AI cho hàng nghìn doanh nghiệp Việt, Mr. Tony Dzung cho rằng: "Chiến lược AI thành công là chiến lược phù hợp với năng lực và mục tiêu của doanh nghiệp, không phải là chạy theo xu hướng công nghệ mới nhất."

Chính vì vậy, lãnh đạo doanh nghiệp SME hãy tập trung vào nhu cầu thật sự và năng lực hiện có khi xây dựng chiến lược AI, để đảm bảo sự thành công và phát triển bền vững, tránh bị cuốn theo xu hướng công nghệ mà bỏ qua lợi ích thực tế.

Bước 2: Khám phá và lựa chọn giải pháp AI phù hợp 

Sau khi hiểu rõ hiện trạng và mục tiêu, bước tiếp theo là khám phá các khả năng ứng dụng AI của từng doanh nghiệp.

• Nghiên cứu ứng dụng AI tiềm năng: Dựa trên đặc thù ngành nghề và mục tiêu đã xác định, chuyên gia tư vấn sẽ giới thiệu các loại hình công nghệ AI (ví dụ: Machine Learning, Deep Learning, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - NLP, Thị giác máy tính - Computer Vision, AI tạo sinh - Generative AI) và các ứng dụng cụ thể của chúng. 
• Xác định các trường hợp sử dụng (use cases) ưu tiên: Không phải mọi ứng dụng AI đều phù hợp hoặc mang lại giá trị ngay lập tức. Tư vấn viên sẽ giúp doanh nghiệp xác định các "use cases" có tiềm năng mang lại ROI cao nhất và phù hợp nhất với nguồn lực hiện có. Ví dụ, một công ty bán lẻ có thể ưu tiên chatbot để cải thiện dịch vụ khách hàng hoặc hệ thống gợi ý sản phẩm để tăng doanh số.
• Phân tích chi phí - lợi ích (Cost-Benefit Analysis): Đối với mỗi use case tiềm năng, cần phân tích kỹ lưỡng chi phí đầu tư (công nghệ, nhân lực, đào tạo) và lợi ích dự kiến (tăng doanh thu, giảm chi phí, cải thiện hiệu quả).

Bước 3: Xây dựng lộ trình triển khai AI (Roadmap) 

Một lộ trình rõ ràng sẽ giúp doanh nghiệp triển khai AI một cách có hệ thống và kiểm soát được.

1 - Ưu tiên các dự án AI: Dựa trên phân tích chi phí - lợi ích và mức độ phức tạp, các dự án AI sẽ được sắp xếp thứ tự ưu tiên.

2 - Lập kế hoạch chi tiết từng giai đoạn:

• Giai đoạn Chứng minh Khái niệm (Proof of Concept - PoC): Thực hiện một dự án nhỏ để kiểm tra tính khả thi của giải pháp AI và đánh giá kết quả ban đầu.
• Giai đoạn Triển khai Thí điểm (Pilot): Áp dụng giải pháp AI trong một phạm vi giới hạn (ví dụ: một phòng ban hoặc một dòng sản phẩm) để tinh chỉnh và thu thập phản hồi.
• Giai đoạn Mở rộng (Scale-up): Triển khai giải pháp AI trên toàn bộ doanh nghiệp sau khi đã thành công ở giai đoạn thí điểm.

3 - Xác định nguồn lực: Bao gồm ngân sách dự kiến, nhân sự chuyên trách (in-house hoặc thuê ngoài), và các yêu cầu về công nghệ, nền tảng.

Bước 4: Phát triển và quản lý dữ liệu 

Dữ liệu là "nhiên liệu" cho AI. Không có dữ liệu chất lượng, các mô hình AI dù tinh vi đến đâu cũng không thể hoạt động hiệu quả.

• Xây dựng chiến lược dữ liệu: Xác định nguồn dữ liệu cần thiết, phương pháp thu thập, làm sạch, tiền xử lý, gán nhãn (nếu cần) và lưu trữ dữ liệu.
• Đảm bảo chất lượng dữ liệu: Dữ liệu phải chính xác, đầy đủ, nhất quán và liên quan đến bài toán cần giải quyết.
• Quản trị dữ liệu (Data Governance): Thiết lập các chính sách và quy trình quản lý dữ liệu, bao gồm quyền truy cập, bảo mật và vòng đời dữ liệu.
• Tuân thủ quy định: Đặc biệt quan trọng là việc tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân, ví dụ như Nghị định 13/2023/NĐ-CP của Việt Nam về bảo vệ dữ liệu cá nhân, hoặc GDPR nếu doanh nghiệp có hoạt động liên quan đến khách hàng châu Âu.

Bước 5: Lựa chọn công nghệ và đối tác (nếu cần) 

Doanh nghiệp có nhiều lựa chọn khi nói đến công nghệ AI.

• Build vs. Buy vs. Hybrid: Quyết định nên tự xây dựng giải pháp AI từ đầu (build), mua các giải pháp có sẵn trên thị trường (buy), hay kết hợp cả hai (hybrid). Quyết định này phụ thuộc vào năng lực nội tại, ngân sách và yêu cầu cụ thể của doanh nghiệp.
• Tiêu chí lựa chọn nhà cung cấp/đối tác: Nếu quyết định mua giải pháp hoặc thuê ngoài, cần có tiêu chí rõ ràng để lựa chọn nhà cung cấp công nghệ AI hoặc đối tác triển khai, bao gồm kinh nghiệm, uy tín, hỗ trợ kỹ thuật, khả năng tùy chỉnh và chi phí.

Bước 6: Đào tạo nhân lực và quản lý thay đổi 

Con người là yếu tố trung tâm trong quá trình chuyển đổi AI.

• Nâng cao nhận thức và kỹ năng: Tổ chức các chương trình đào tạo để nâng cao nhận thức về AI cho toàn bộ nhân viên và trang bị các kỹ năng cần thiết (ví dụ: phân tích dữ liệu, vận hành công cụ AI) cho các bộ phận liên quan.
• Xây dựng văn hóa AI: Khuyến khích tư duy dựa trên dữ liệu, tinh thần đổi mới sáng tạo và sẵn sàng thử nghiệm những điều mới.
• Quản lý thay đổi (Change Management): AI có thể thay đổi cách làm việc truyền thống, do đó cần có kế hoạch truyền thông hiệu quả, giải quyết các mối lo ngại và khuyến khích sự chấp nhận từ phía nhân viên.

Bước 7: Triển khai, theo dõi và tối ưu hóa 

Chiến lược AI không phải là một kế hoạch tĩnh mà cần được liên tục cải tiến.

• Thực hiện dự án: Triển khai các dự án AI theo lộ trình đã được phê duyệt.
• Thiết lập KPIs: Xác định các chỉ số đo lường hiệu suất (Key Performance Indicators) rõ ràng để đánh giá mức độ thành công của các sáng kiến AI (ví dụ: tỷ lệ tự động hóa, thời gian xử lý tác vụ, mức độ hài lòng của khách hàng, ROI).
• Theo dõi và đánh giá định kỳ: Liên tục theo dõi kết quả, thu thập phản hồi và đánh giá hiệu quả của chiến lược AI.
• Tối ưu hóa và điều chỉnh: Dựa trên kết quả đánh giá, thực hiện các điều chỉnh cần thiết đối với chiến lược, mô hình AI hoặc quy trình triển khai để đảm bảo đạt được mục tiêu đề ra và thích ứng với những thay đổi của thị trường.

 Sự chuẩn bị kỹ lưỡng, một chiến lược thông minh và sự đồng hành của những chuyên gia giàu kinh nghiệm sẽ là chìa khóa giúp doanh nghiệp của bạn không chỉ bắt kịp xu thế mà còn bứt phá, dẫn đầu trong kỷ nguyên số.

5. Trường doanh nhân HBR - Đơn vị uy tín tư vấn chiến lược AI cho doanh nghiệp

Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 đang diễn ra mạnh mẽ và Trí tuệ nhân tạo (AI) nổi lên như một động lực tăng trưởng then chốt, việc xây dựng một chiến lược AI bài bản không còn là lựa chọn mà đã trở thành yêu cầu cấp thiết đối với mọi doanh nghiệp mong muốn phát triển bền vững và khẳng định vị thế dẫn đầu. 

Thấu hiểu sâu sắc điều đó, Trường Doanh nhân HBR tự hào là đơn vị tiên phong, uy tín trong lĩnh vực tư vấn và đào tạo chiến lược AI, cam kết đồng hành cùng các doanh nghiệp Việt Nam khai phá tối đa tiềm năng công nghệ, tối ưu vận hành và tạo đà tăng trưởng vượt bậc.

Với sứ mệnh "Nâng tầm doanh trí Việt", Trường Doanh nhân HBR không ngừng nỗ lực mang đến những giải pháp tư vấn chiến lược AI toàn diện, thực tiễn và hiệu quả, dựa trên những nền tảng vững chắc:

5.1. Đội ngũ chuyên gia hàng đầu

HBR quy tụ đội ngũ giảng viên và chuyên gia tư vấn được đào tạo bài bản tại các trường đại học danh tiếng trong và ngoài nước. Quan trọng hơn, họ là những người có kinh nghiệm thực chiến dày dặn, đã trực tiếp tham gia triển khai và tư vấn thành công nhiều dự án AI phức tạp tại các tập đoàn lớn cũng như các doanh nghiệp SMEs trong đa dạng lĩnh vực. Sự kết hợp giữa nền tảng học thuật vững chắc và hiểu biết sâu sắc về thực tiễn kinh doanh Việt Nam chính là thế mạnh vượt trội của HBR.

5.2. Phương pháp tư vấn chuẩn quốc tế - "may đo" cho doanh nghiệp Việt

Chúng tôi áp dụng các phương pháp tư vấn chiến lược AI tiên tiến nhất trên thế giới, đồng thời linh hoạt tùy biến để phù hợp với đặc thù văn hóa, quy mô, nguồn lực và mục tiêu riêng biệt của từng doanh nghiệp Việt Nam. HBR không cung cấp giải pháp "đóng hộp" mà tập trung vào việc thấu hiểu sâu sắc "nỗi đau" và khát vọng của doanh nghiệp để xây dựng lộ trình AI mang tính đột phá và khả thi nhất.

5.3. Tập trung vào giá trị thực tiễn và bền vững

Mọi giải pháp tư vấn của HBR đều hướng đến việc mang lại lợi ích cụ thể và có thể đo lường được cho doanh nghiệp: từ tối ưu hóa chi phí, nâng cao hiệu suất vận hành, cải thiện trải nghiệm khách hàng đến việc tạo ra các nguồn doanh thu mới và lợi thế cạnh tranh bền vững. 

5.4. Giải pháp toàn diện: Tư vấn chiến lược kết hợp đào tạo chuyên sâu

 Một trong những điểm khác biệt nổi bật của Trường Doanh nhân HBR là khả năng cung cấp một hệ sinh thái giải pháp toàn diện, kết hợp chặt chẽ giữa Tư vấn chiến lược AI và các Chương trình đào tạo ứng dụng AI chuyên sâu dành cho đội ngũ lãnh đạo và nhân sự chủ chốt của doanh nghiệp. Điều này không chỉ giúp doanh nghiệp triển khai thành công chiến lược AI mà còn xây dựng được năng lực AI nội tại, đảm bảo sự tự chủ và phát triển bền vững trong dài hạn.

5.5. Kinh nghiệm tư vấn đa dạng ngành nghề

Chúng tôi đã có vinh dự đồng hành và mang lại thành công cho nhiều doanh nghiệp thuộc các lĩnh vực trọng yếu như: Sản xuất, Bán lẻ & Thương mại điện tử, Tài chính - Ngân hàng, Bất động sản, Logistics, Y tế, Giáo dục và Dịch vụ. Sự am hiểu đa ngành giúp HBR đưa ra những góc nhìn và giải pháp phù hợp nhất với bối cảnh riêng của từng doanh nghiệp.

5.6. Cam Kết đồng hành tận tâm và chuyên nghiệp

Tại HBR, mỗi khách hàng đều là một đối tác chiến lược quan trọng. Chúng tôi cam kết đồng hành cùng doanh nghiệp không chỉ trong giai đoạn xây dựng và triển khai chiến lược AI mà còn tiếp tục hỗ trợ, cố vấn và cập nhật những xu hướng công nghệ mới nhất, đảm bảo doanh nghiệp luôn đi đầu trong việc ứng dụng AI hiệu quả.

Hành trình chuyển đổi số và ứng dụng AI đầy tiềm năng nhưng cũng không ít thách thức. Với sự đồng hành của Trường Doanh nhân HBR, doanh nghiệp của bạn sẽ được trang bị một chiến lược AI sắc bén, một lộ trình triển khai rõ ràng và một đội ngũ nhân sự đủ năng lực để biến tiềm năng AI thành hiện thực tăng trưởng.

Chúng tôi tin rằng, với sự đầu tư đúng đắn vào trí tuệ và công nghệ, cùng sự dẫn dắt của những chuyên gia tận tâm, mỗi doanh nghiệp Việt đều có thể tự tin bứt phá, kiến tạo những thành công rực rỡ trong kỷ nguyên số.